2021年我国全面启动培育数据要素市场 [复制链接]

日前，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《建设高标准市场体系行动方案》。在推进要素资源高效配置方面，第22条提出“加快培育发展数据要素市场”。《方案》要求：制定出台新一批数据共享责任清单，加强地区间、部门间数据共享交换。研究制定加快培育数据要素市场的意见，建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用。积极参与数字领域国际规则和标准制定。

“年将是政府培育数据要素市场全面启动的一年”。此前，清华大学经济管理学院副院长李纪珍表示，不但国家层面对于数据要素非常重视，很多省市也相继出台了政策、法规，大力发展以数据要素驱动的数字经济。

“公共数据先行、数据专区兴起、数据银行服务、数据沙盒监管、数据分级交易、数据资产入表、数据保护上链、数据多边治理，是年数据要素市场的八个重要趋势”。清华x-lab数权经济实验室主任钟宏提出，数据要素市场培育需要政产学研多方联合共同推动。

1月30日，《数据要素领导干部读本》（以下简称《读本》）出版座谈会在线上举办。本次活动由中央党校出版集团·国家行政管理出版社、清华大学技术创新研究中心主办，中央党校（国家行政学院）副校长（院长）李季、财政部原部长楼继伟、中国银行原行长李礼辉、中央党校（国家行政学院）电子政务研究中心主任王益民、中国证监会科技监管局局长姚前等30多位领导、专家出席座谈并发言。

“对上述《方案》有关培育数据要素市场的内容，《读本》中多位作者，也是此次出席座谈的领导和专家在书中都有深入的阐述分析，给出了建设性意见和方案。”《读本》编委会秘书长黄蓉女士介绍，《读本》由清华大学技术创新研究中心发起、中央党校出版集团·国家行政管理出版社出版。

当数据成为当今最主要的“生产要素”面临哪些挑战和机遇

“我们要从国家战略高度深刻认识数据要素的重要性，数据要素已经成为经济社会高质量运行的新赋能。”李季在致辞中提出，党的十九届四中全会提出的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》首次增列数据作为生产要素。党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》进一步提出推进数据要素市场化改革、加快数字化发展。李季认为，一方面，要加快运用大数据提升国家治理现代化水平，建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，保障国家数据安全，打破信息壁垒、推动信息共享，形成以大数据平台为基础的社会治理合力，必将有力提升政府治理效能。另一方面，也必须深刻认识到，理解和把握数据要素是领导干部适应当前形势、锻炼本领的必修课；《数据要素领导干部读本》一书的出版恰逢其时，是让领导干部学好“工作基本功”，解放思想、开拓创新思路的有益读本。

楼继伟表示，很高兴参加《数据要素领导干部读本》出版座谈会并为本书作序。数据要素对于经济社会发展具有重大意义。从政府角度就是要发挥其正外部性，控制其负外部性。他提出，公共数据要素市场要建立规则，统一整合，适度开放。政府要控制平台垄断产生的系统风险，以及数据要素对实体经济造成的税收不公，要适当对数据经济收税。政府职能的边界是守护公共利益，数据要素市场的发展主要依靠市场的力量，体现要素价值。

李礼辉在致辞中强调，数字经济时代更需要切实地保护数据隐私，需要协调数字经济社会的宏观稳定和微观动力，需要合理划分数据资源固有的商业价值与数据挖掘应用所产生的商业价值，需要平衡数据所有权的基本权利与数字占有者的商业利益。他建议，维护数据所有权对隐私数据的基本权利，进一步实现公共数据的开放共享，更好通过技术手段实现数据要素的融合应用和安全保护。

“数据已成为国家基础性战略资源，对于经济发展的重要性日益凸显。”王益民在致辞中指出，推进数据要素市场高质量发展，释放数据要素潜能，已成为构建“双循环”发展格局的重要选择。

要将数据生产要素真正转化为有效的生产力，我们需要构建一整套的数据法治体系。中国证监会科技监管局局长姚前提出，要建立完备的数据产权保护体系，健全跨境数据流动管理体系，建立规范、公平、科学、合理的数字税制度，探索金融科技跨界生态穿透式监管体系，建立健全算法监管制度，强化人工智能道德伦理建设。

地方政府是数据要素市场培育主力军北京、广东探索创新模式

“回顾年数据要素元年，数据要素成为国家战略的同时，各地政府也纷纷发布数据要素的相关政策，包括国家及各地政府层面的数据安全与权益相关的法律正在加速出台，数据开放共享正在推进。”钟宏表示。

李纪珍教授介绍，地方政府是数据要素市场主力军。广东省去年发布了《广州市打造数字经济创新引领性城市若干措施的通知》等相关文件，提出建设数字经济创新要素安全高效流通的实验区。去年9月7号发布的《北京市关于打造数字贸易实验区的实施方案》提出了建设数据跨境流通安全管理的试点、设立北京国际大数据交易所等等。除此之外，上海、海南、浙江等省市也相继发布了发展和培育数据要素市场的文件及相关政策。

北京模式：建设一批数据专区，发掘数据要素的社会价值。北京市经济与信息化局副局长潘峰在座谈中分享了北京数字政府建设的经验及培育数据要素市场的创新举措。据介绍，北京市启动大数据行动计划，抛弃了传统以政务服务和应用为核心的工作模式，改为以政府“三定”职责来推动的政务数据共享机制。通过建立统一数据目录，聚合全市62个市级部门、多个业务处室的数据，基于区块链等技术，形成可靠稳定的数据资源共享开放体系。

如何用好数据，是建设数据要素市场的关键和难点。依托北京建设全球数字经济标杆城市的契机，北京推进数据专区模式，建设不同领域的数据专区，授权企业做平台化运营，积极培育一批数据服务企业，带动相关产业发展，推动数据在数字经济、社会治理应用。潘峰介绍，北京政务数据专区作为相对独立和封闭的数据开发利用平台，汇聚了经过脱敏的政府数据，授权相关企业运营面向社会开放数据，促进数据为企业和百姓服务。北京金融公共数据专区于去年10月份正式启用，由北京金控集团进行运营，汇聚个委办局，类、近亿条数据。金融数据专区与20余家银行对接，发放贷款近万笔，涉及资金超过亿元，解决企业融资难的问题，充分体现数据的价值。

广东模式：以市场化改革为突破口，打造数据要素全价值链。广东具备在全国率先构建省域数据要素市场体系的先决条件和相关优势，全省汇聚亿条公共数据，数据资源总量和共享水平走在全国前列，是广东省重要的战略资产。广东省政务服务数据管理局副局长高尚省介绍，“十四五”时期广东数据要素市场化改革的思路，以数据要素市场化改革为突破口，打通数据要素价值创造、价值交换、价值实现的全链条。其主要目标是打造数据要素市场化改革实验区，构建统一、开放、法治、安全、高效的数据要素市场体系。

广东提出了数据要素市场化配置改革，要建立“两级交易市场”，即构建以政府行政机制为主的推进公共数据开放利用的“一级数据要素市场”和以市场竞争机制为主的鼓励社会数据交易“二级数据要素市场”。为此，广东将发布一系列配套政策，围绕公共数据开放与开发利用、数据要素市场化配置改革、省市县三级首席数据官试点等领域，同时在卫生健康、社会保障、交通等领域推动数据应用场景落地，并积极推动粤港澳大湾区数据有序流动。

广东金融治理实践是数据要素市场创新监管的可借鉴范本。广东潮州市市长、广东省金融局原局长何晓军在主题发言中介绍，广东充分利用数据要素，实现金融监管的数字化、网络化。通过数据归并共享、数据标准集成、数据挖掘分析的数据管理与应用，形成“高效化、精准化、科学化的”创新监管模式。以数字化监管为依托，广东大力发展数据驱动的金融服务。年1月上线的中小企业融资平台，入驻金融机构家，服务4万余家中小企业。

何晓军表示，加强商业信用评价数据管理，加强风险评级的智能监管，加强港澳之间的监管协调，是数字化金融服务平台取得阶段性成功的三个重要经验。

“结合北京、广东经验，年将联合各方共同编写《政府培育数据要素指南》、《数据交易所建设指南》，为全国各地数据要素市场建设提供清单化操作性指引。”钟宏表示。